什么是液冷服务器？优势是什么？

关键词：深度学习、数据分析、数据挖掘、医药研发、遥感测绘、地质遥感、AI绘画、AIGC、高性能计算、高性能服务器 、HPC、AI、液冷服务器

在深度学习、视觉计算、图像渲染、数据科学、机器学习的迅猛发展的大背景下，液冷服务器已经不再是少数大公司或大型科研机构的专属要求，而是被越来越多的包括政府、教育科研、遥感测绘、医药研发、小分子研究、细胞治疗、图像识别的客户所需要和接受。

什么是液冷服务器？液冷服务器的优势是什么？很多朋友可能没听说过液冷服务器。液冷服务器，其实指的是液体注入服务器，是通过冷热交换带走服务器散热的服务器。接下来，小编就给大家详细介绍一下。

液冷服务器 HD210 H 系列（图一）

一、什么是液冷服务器?

液冷服务器是一种通过冷热交换带走服务器热量的服务器。从服务器的物理形式来看，有冷板式液冷服务器和全浸没式液冷服务器。其中，冷板式液冷服务器以工作流体作为中间传热的介质，将热量从热区传递到远处再进行冷却；全浸没式液冷服务器在浸没式液体相变冷却系统中，当冷媒温度上升到系统压力对应的沸点时，通过汽化热吸收热量实现热量的转移。

二、液冷服务器的优势是什么?

1、散热更好

与风冷技术相比，相同体积的液冷服务器带走的热量是相同体积的三千多倍。比风冷散热效果更好。

导热效果更好

大家都知道液体的传热效果更好，是空气的25倍，温度传递效果更快更好。在挑战服务器处理器极限上更有优势，对于服务器处理频率要求高的用户来说更是一个好消息。

噪音更小

在相同的散热水平下，液冷方式的噪音比风扇小很多。完全不用担心噪音，运维人员也可以在安静的环境下工作。

更节能

在节能方面，液冷服务器相比风冷可以节能30%左右。这和我们今天提倡的节能环保的主题是一致的，绿色数据中心也是未来数据中心的发展方向。

总的来说，采用液冷技术对降低能耗比，提高资源的合理有效利用有很大的帮助。

三、蓝海大脑液冷解决方案

当前，服务器的液冷技术已成为推动数据中心减排、降低PUE的重要手段。蓝海大脑作为全球领先的IT基础设施提供商，已全栈布局液冷，实现了通用服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI服务器等全产品线支持冷板式液冷。

基于“极致、精益、安全、开放”的产品设计理念，全栈布局液冷，兼容风冷及液冷散热设计，在保证原有性能的同时进行散热优化，降低散热功耗。采用全新英特尔至强第三代可扩展处理器，最大功耗270W，支持PCIe4.0以及OCP3.0等一系列新功能，不仅具有良好的计算性能，并兼具更优的存储和I/O扩展性。采用N+N冗余的集中供电设计，满足多节点供电需求的同时，通过动态电源均衡优化技术，保持电源一直工作在最高效率。相比于分布式电源模式，整体效率提升10%，并支持计算、存储、网络模块的一体化交付，高效运维部署，交付速度提高5-10倍。采用热插拔技术，允许用户在不关闭系统，不切断电源的情况下取出和更换损坏的硬盘、电源或板卡等部件，从而提高了系统对灾难的及时恢复能力、扩展性和灵活性等。

1、优势特点

- 节能性更优

整体机房空调系统能耗降低70%；服务器风扇功耗降低70%~80%；液冷系统可实现全年自然冷却，PUE<1.1，整体机房风液混合冷却系统PUE<1.2

- 器件可靠性更高

CPU满载运行核温约40-50℃，比风冷降低约 30℃；服务器系统温度比风冷降低约 20℃

- 性能更优

CPU和内存工作温度大幅降低，可实现超频运行，计算集群性能可提高5%

- 噪声更低

液冷散热部分水循环噪音极低，风冷部分风扇转速降低，噪音减小，降低约30dB，满载运行噪音<60dB

- 率密度提升

单机柜功率密度可达25kW以上，相比风冷散热方式大幅提升

2、液冷服务器架构

液冷服务器 HD210 H 系列架构图（图二）

超融合架构承担着计算资源池和分布式存储资源池的作用，极大地简化了数据中心的基础架构，通过软件定义的计算资源虚拟化和分布式存储架构实现无单点故障、无单点瓶颈、弹性扩展、性能线性增长等能力。通过简单方便的统一管理界面，实现对数据中心计算、存储、网络、虚拟化等资源的统一监控、管理和运维。

超融合基础架构形成的计算资源池和存储资源池直接可以被云计算平台进行调配，服务于OpenStack、EDP、Docker、Hadoop、R、HPC等IaaS、PaaS、SaaS平台，对上层的应用系统或应用集群等进行支撑。同时，分布式存储架构简化容灾方式，实现同城数据双活和异地容灾。现有的超融合基础架构可以延伸到公有云，可以轻松将私有云业务迁到公有云服务。

3、液冷服务器配置

液冷服务器 HD210 H 系列配置图（图三）

4、客户收益

- 节约能源

原有数据中心电力使用成本在总体拥有成本TCO中占比最大。数据中心实现IT设备按需供电与制冷，让供电和制冷系统的容量与负载需求更为匹配，从而提高了工作效率并减少过度配置

- 运维监管

帮助客户实现数据中心多层级、精细化能耗管理，通过多种报表确定能源额外损耗点，实现节能降耗。资产管理帮助用户制定资产维护计划，实现主动预警，动态调整维护计划，按照实际情况输出优化方案，构建最佳资产管理功能

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

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